Praca z wiedzą

Research i synteza – warsztat NotebookLM i Deep Research

To szkolenia dedykowane dwóm, niezwykle praktycznym narzędziom. NotebookLM mówi „co jest w tych stronach oraz w plikach?", Deep Research mówi „co jest w internecie na ten temat?" i pisze raport. Obydwa to narzędzia agentyczne – sieci chatbotów wspólnie czytające bardzo wiele plików albo bardzo wiele stron. Obydwa od Google, choć są też podobne narzędzia od innych firm.

Naszym zdaniem to najwartościowsze narzędzia AI dla pracujących umysłowo. Po roku codziennej pracy w narzędziach Google Workspace nadal do nich wracamy. Stale.

Szczególnie komu przydadzą się te narzędzia? Osobom, które dużo czytają i muszą produkować rzetelne syntezy: prawnicy, dziennikarki, naukowczynie, konsultanci, analitycy, marketerzy, wykładowczynie – branży medycznej również.

Czego się nauczysz

Pokażemy Ci system pracy z NotebookLM: od ładowania źródeł, przez chat z cytatami z Twoich dokumentów, po Audio Overviews po polsku (działają jak podcast – dwie syntetyczne osoby rozmawiają o Twoich PDFach), edytowalne slajdy, Video Overviews i eksport do PPTX. Podzielimy się pomysłami, gdzie również przydaje się NotebookLM: np. Karol stale używa go do opracowywania transkrypcji podcastów, długich tekstów, ale również do wyjaśniania skomplikowanych tematów: mapy myśli, podcasty, metoda ELI 5 (Explain Like I'm 5).

Od 2026 w Notebooku jest nowy interfejs trzykolumnowy i EPUB jako format wejściowy. To oznacza, że... możemy teraz analizować całe książki! W jednym notebooku mogą zmieścić się dwie, trzy grube książki.

Nauczymy, jak pracować w Deep Research, żeby nie zebrać za dużo! Pokażemy trzy techniki, które realnie działają – edycja planu researchu przed startem (skreślanie 30–40% podtematów, które są nieistotne), selekcja źródeł w prompcie (z wykluczaniem fabryk treści), narzucony szkielet odpowiedzi (sekcje, limity słów, pytania na koniec). Bez tych technik DR zbiera 35 stron, których nie da się zweryfikować (Google AI for Developers, 04-2026: do 160 zapytań wyszukiwania w jednej sesji). Od listopada 2025 (Google Workspace Updates) Deep Research może też pracować na Twoich plikach w Google Drive, Gmail, Chat. Ten wydajny silnik możesz puścić na własnych, wyselekcjonowanych danych, które dobrze znasz i tylko potrzebujesz opracowania.

Praca z długim raportem nie kończy się na otrzymaniu pliku. Podzielimy się sposobami na weryfikację – np. koncentracja na 5 najczęściej wymienianych źródłach. Damy przykłady promptów i typów raportów.

Podzielimy się metodami pracy pamiętając o poufności danych. NotebookLM to system agentyczny działający w chmurze Google. Wrzucanie do niego dokumentów poufnych albo wrażliwych – akt klienta, danych osobowych, tajemnic handlowych – nie jest dobrym pomysłem. Przetwarzanie w ramach typowego konta płatnego może być niezgodne z prawem (RODO, tajemnica zawodowa, klauzule poufności). Pokażemy, co bezpiecznie można wgrać i kiedy warto sięgnąć po rozwiązanie lokalne.

Pracujesz na własnych plikach – Twoich dokumentach, raporcie, briefie pod spotkanie. Pokażemy ścieżkę dla Twojej branży. Po jednym dniu wychodzisz z notebookiem demo i konkretnym workflow do zastosowania od poniedziałku. Stacjonarnie, w małych grupach, terminy uzgadniamy w miarę zgłoszeń. Przynieś laptop i konto Google.

Kiedy warto się odezwać

• Prawnicy, asystentki prawne, kancelarie – analiza akt sprawy z chatem cytującym tylko z teczki, due diligence umów, przeglądy orzecznictwa, przygotowanie pod rozprawę, weryfikacja precedensów.
• Dziennikarki, dziennikarze i redakcje – research do reportażu z setek stron dokumentów, transkrypty wywiadów, Audio Overview do odsłuchania w drodze, weryfikacja faktów z cytowanym źródłem.
• Akademicy, doktorantki, badaczki – przegląd literatury, robocza wersja pierwszych rozdziałów, analiza serii artykułów konferencyjnych.
• Konsultantki, strategia, due diligence – przygotowanie pod spotkanie z klientem, analiza dokumentów wewnętrznych spółki, mapowanie konkurencji, robocza wersja notatki dla zarządu.
• VC, private equity, doradcy M&A, analitycy giełdowi – due diligence startupu, oszacowanie rynku, analiza raportu rocznego, nota dla inwestora.
• Medical Affairs / MSL w branży farmaceutycznej – przygotowanie pod spotkanie z liderem opinii (KOL), przegląd literatury klinicznej, mapa publikacji preparatów konkurencji.
• Marketing, strategia treści, HR i rozwój zespołów – audyt konkurencji, analiza ankiet pracowniczych, przygotowanie wprowadzenia nowego zespołu, robocza wersja strategii treści.

Program warsztatu

1. 01
   Mapa decyzyjna: do czego i kiedy

   NotebookLM i Deep Research – kontra zwykły chatbot (ChatGPT, Claude, Perplexity). Pierwsze pytanie: czy w ogóle potrzebujesz tych dwóch? Mapa zadań i narzędzi.
2. 02
   NotebookLM od podstaw

   Zakładanie folderów. Ładowanie i wykluczanie źródeł. Typy plików: PDF, EPUB, strony WWW, Google Docs. Rozmowa z agentem o całym korpusie, pytania krzyżowe między źródłami.
3. 03
   Wizualizacje i media w NotebookLM

   Mapy myśli z Twoich źródeł. Promptowanie agentów podcastu – fokus rozmowy, poziom trudności, język. Video Overviews. Edytowalne slajdy z eksportem do PPTX. Co ma sens, co bywa stratą czasu.
4. 04
   Deep Research – zawężanie zakresu i cel

   Edycja planu researchu przed startem. Selekcja źródeł: web albo Twoje pliki z Drive, Gmail, Chat (od listopada 2025). Narzucony szkielet odpowiedzi. Prototypowanie raportu wiedzowego: pojęcia, problemy, perspektywy – bezpieczna pierwsza iteracja.
5. 05
   Weryfikacja długich raportów

   Sprawdzimy na Twoich danych. Zasada dwóch źródeł. Krytyczne przejście przez niezależny model. Sygnały ostrzegawcze: daty, statystyki, imiona i nazwiska, tytuły, przypisy.
6. 06
   Praca w Twojej branży

   Dopasowujemy case do grupy: prawo (akta sprawy + chat), redakcja (research do reportażu), akademia (przegląd literatury), due diligence (analiza spółki), marketing (audyt konkurencji), farmacja (przygotowanie pod spotkanie z KOL).

Co dostajesz na wynos

• Jasny plan jak używać dwóch najpopularniejszych narzędzi AI dla osoby pracującej umysłowo – do czego NotebookLM, do czego Deep Research, kiedy żadne z dwóch.
• Konkretne sposoby pracy zastosowane do Twoich własnych dokumentów i tematów – pracujemy na tym, co przyniesiesz.
• Wiedza, jak Deep Research czyta Twoje pliki z Drive, Gmaila i Chat – co bezpiecznie wgrywać, a czego nie.
• Gotowość do natychmiastowego użycia – te narzędzia kosztują od ok 100 zł miesięcznie i od tego momentu po prostu działają, bez budowania ani dostosowywania. Trzeba zobaczyć, jak kreatywnie ich używają inni. Narzędzia genAI nie mają instrukcji obsługi. Wzajemnie się inspirujemy i uczymy. My zbieramy przypadki i zastosowania w różnych branżach.

Nasze doświadczenie

Zaczęliśmy w 2023 od ChatGPT. Ale potem przez ponad rok pracowaliśmy prawie wyłącznie w narzędziach Google Workspace – Gemini, NotebookLM, Deep Research. Wpadliśmy w ten stack tak głęboko, że inne narzędzia trafiały do nas tylko sporadycznie.

Dziś mamy zupełnie inny styl pracy – używamy też Claude, Codex, agentów. Ale do NotebookLM i Deep Research nadal wracamy. Naszym zdaniem z punktu widzenia pracownika umysłowego to najwartościowsze narzędzia, jakie wyprodukowała zaczynająca się rewolucja technologiczna. Serio.

Robią coś, czego nie robią inne narzędzia. NotebookLM trzyma cały Twój materiał w pamięci i cytuje tylko z niego. Można go „zmusić" do halucynowania, ale generalnie nie ma takich zapędów. Nie wymyśla, a raczej pomija (na to uważajmy!). Deep Research zbiera setki stron internetu (w porywach do 300 na zapytanie) i przynosi gotowy raport prosto do Google Docs. To są dwa różne instrumenty pod dwa różne zadania – i jak się nauczymy ich używać, to w niektórych przypadkach oszczędzają dziesiątki godzin.

Jeśli Ty albo Twoja firma już używacie Google Workspace – Docs, Gmail, Slides – to NotebookLM i Deep Research są najmocniejszym argumentem, żeby na Google'u zostać. Większość osób, które pytają nas o subskrypcję AI, chcą jednej, działającej – nie trzech. My w Szkole Promptowania mamy ChatGPT, Claude i Google plus kilka innych, ale doradzamy: jeśli już pracujecie w Workspace, to z powodu tych narzędzi warto zostać z kontem Google.

Format

• 1 dzień
• Mała grupa
• Stacjonarnie
• 690 zł / osoba